Natural Language Toolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
自动安装
如果您不确定需要哪些数据集/模型，可以安装流行的
python -m nltk.downloader popular
//或者
import nltk;
nltk.download('popular')
手动安装
已知的原因，自动安装会失败
手动下载这些包https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages/packages，放在nltk_data目录，然后移动到正确的位置。
比如我的：
~/Library/Caches/...
python
Alembic - 用于 SQLAlchemy 的数据库迁移工具
Alembic 是SQLAlchemy的作者编写的数据库迁移工具。
安装配置
pip install alembic
#初始化
alembic init {指定目录，比如 alembic }
配置
将alembic.ini中的sqlalchemy.url改为你数据库地址：sqlalchemy.url = sqlite:///./database/app.sqlite3
迁移脚本
https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/tutorial.html#create-a-migration-script
#创建
alembic revision -m "c...
sqlalchemy的基本使用
SQLAlchemy 是 Python 的 SQL 工具包和 ORM 框架
安装
pip install SQLAlchemy
封装
#path: core/db/sqlite.py
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
#数据库访问地址
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./database/app.sqlite3" ...
python 虚拟环境venv、pipenv、poetry、conda如何选择？
Install Poetry
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer
别名
cuiwei@weideMacBook-Pro ~ % cat ~/.bashrc
alias poetry='~/.local/bin/poetry'
区别
virtualenv
太老，除非你还在使用python 2，否则不推荐。
venv
python自带的虚拟环境管理，简单是它的优势，也是它的劣势。...
python包和虚拟环境管理器 —— Conda
之前介绍过 python venv模块和virtualenv工具的使用，今天这个Conda不仅能创建虚拟环境，还可以管理包依赖
Miniconda 是一个免费的 conda 最小安装程序。它是 Anaconda 的一个小型引导版本，仅包含 conda、Python、它们所依赖的包以及少量其他有用的包，包括 pip、zlib 和其他一些包
下载链接 https://conda.io/en/latest/miniconda.html
创建
$ conda create --name nemo python==3.8
激活
$ conda activate nemo
停用环境
$ conda d...
交互式笔记本 —— Jupyter Notebook
最近看了个视频，讲的什么先不细说，重点是他用的文档很高级，代码和文本，图片混排，代码可以直接执行。如下图：
进一步了解得知，他用的是Jupyter，交互式笔记本，默认支持python，官网https://jupyter.org
安装
安装pip3
apt-get install python3-pip
pip
可以用pip安装
pip install jupyterlab
运行
jupyter lab --allow-root
# nohup jupyter lab --allow-root &
docker-compose
也可以用docker-compose
version: '3...
python venv模块和virtualenv工具的使用
virtualenv：Python虚拟环境管理工具。
venv：Python标准库内置的虚拟环境管理工具，Python 3.3加入，Python 3.5开始作为管理虚拟环境的推荐工具，用法类似virtualenv，唯一不同的是创建虚拟环境的方式。
Python 2.x时，创建虚拟环境需要安装第三方的virtualenv，但Python 3.3之后，标准库里内置了venv模块，可以用来创建虚拟环境。
如果你使用Python 3.3及以上版本，推荐使用标准库内置的venv 模块替代virtualenv。
如果你使用Python 2，就只能选择virtualenv，你需要额外安装它。pip inst...